Skip to main content

Posisi pecahan $\frac{x}{4}$ disebelah kiri pecahan $\frac{5}{y}$, P=21 dan Q=xy, hubungan yang benar antara kuantitas P dan Q?

By

 

 Pembahasan
      posisi pecahan$\frac{x}{4}$ disebelah kiri pecahan$\frac{5}{y}$ berarti $\frac{x}{4}$ lebih kecil dari $\frac{5}{y}$
      Supaya $\frac{5}{y}$ pacahan, kemungkinan nilai y yaitu 2, 3, 4, 6, 7, 8
     
      *  untuk  y = 2 , $\frac{5}{y}=\frac{5}{2}=2,5$ maka nilai x terbesar yaitu 9,  $\frac{9}{4}=2,25$ sehingga $xy=9(2)=18$
     
      *  untuk y=3, $\frac{5}{3}=1,66$ maka nilai x terbesar yaitu 6, $\frac{6}{4}=1,5$ sehingga $xy=6(3)=18$
     
      *  untuk y=4, $\frac{5}{4}=1,25$ maka nilai x terbesar yaitu 3, $\frac{3}{4}=0,75$ sehingga $xy=3(4)=12$
     
      *  untuk y = 6, $\frac{5}{6}=0, 83$ maka nilai x terbesar yaitu 3, $\frac{3}{4}=0,75$ sehingga $xy=3(6)=18$
     
      *   untuk y=7, $\frac{5}{7}=0,714$ maka nilai x terbesar yaitu 2, $\frac{2}{4}=0,5$ sehingga $xy=2(7)=14$
      
      *  untuk y=8, $\frac{5}{8}=0,625$ maka nilai x terbesar yaitu 2, $\frac{2}{4}=0,5$ sehingga $xy=2(8)=16$

       kemungkinan terbesar nilai Q = xy = 18, sehingga $P > Q$ 

Kembali ke halaman Operasi hitung, Bilangan, Klik DISINI


Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

DIAGRAM PENCAR (SCATTER PLOT)

By
Capaian Pembelajaran :  Menggunakan diagram pencar untuk menyelediki dan menjelaskan hubungan antara dua variabel numerik Tujuan Pembelajaran :      1.  Menyajikan diagram pencar dari sepasang data      2.  Menjelaskan hubungan antara dua variabel numerik antara dua variabel Pengertian Diagram Pencar       Diagram pencar merupakan penyajian data dalam bentuk penyebaran titik-titik pada diagram kartesius yang berguna untuk menunjukkan ada atau tidaknya hubungan/korelasi antara dua variabel kuantitatif yang disebut dengan data bivariat. Jenis – jenis varibel variabel 1.          Variabel Bebas merupakan variabel yang memberikan pengaruh terhadap variabel lainnya. istilah lain dari variabel bebas yaitu variabel independen/variabel stimulus/ variabel input/variabel predictor/variabel anteseden yang disimbolkan dengan X   2.        Variabel terikat merupa...
Post a Comment
Read more

SOAL AKM TRANSFORMASI MATRIKS

By
 1.   Tata mendapatkan tugas dari Yuliana untuk menentukan besaran translasi yang dilakukannya jika posisi awalnya dititik $(4,2)$ dan posisi akhirnya$(-1,-2)$  berapakah besaran translasinya? Jawab; Pososi Akhir = posisi awal + besaran translasi $\left(\begin{matrix}-1\\-2\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}4\\2\end{matrix}\right)+\left(\begin{matrix}a\\b\end{matrix}\right)$ $4+a=-1$ maka $a=-1-4=-5$ $2+b=-2$ maka $b=-2-2=-4$ jadi besaran translasinya $(-5,-4)$ 2.   Persamaan parabola $y=2x^2+6$ ditranslasikan oleh matriks $\left(\begin{matrix}1\\3\end{matrix}\right)$ akan mempunyai bayangan parabola dengan titik puncak …. Jawab; $\left(\begin{matrix}x'\\y'\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}x\\y\end{matrix}\right)+\left(\begin{matrix}1\\3\end{matrix}\right)$ $x+1=x'$ maka $x=x'-1$ .....(1) $y+3=y'$ maka $y=y'-3$ ....(2) substitusi (1) dan (2) ke $y=2^2+6$ menjadi $y'-3=2(x'-1)^2+6$ $y'-3=2(x'^2-2x'+1)+6$ $y'-3=2x'^2-4x'...
1 comment
Read more

SOAL AKM MATRIKS

By
  7.   Jawab; a. BENAR B. Salah (seharusnya sama dengan g bukan h) C. Salah (seharusnya kotak silang bukan kotak dua) D. Salah E.  Salah 8.   Jawab; $A_{2\times 2} \times B_{2\times 2}$ karena banyak kolom A sama dengan banyak baris B (dapat dikalikan)  $B_{2\times 2} \times A_{2\times 2}$ karena banyak kolom B sama dengan banyak baris A (dapat dikalikan) $A_{2\times 2} \times C_{3\times 2}$ karena banyak kolom A tidak sama dengan banyak baris C (tida dapat dikalikan) $C_{3\times 2} \times A_{2\times 2}$ karena banyak kolom C sama dengan banyak baris A (dapat dikalikan) $B_{2\times 2} \times C_{3\times 2}$ karena banyak kolom B tidak sama dengan banyak baris C ( tidak dapat dikalikan) $C_{3\times 2} \times B_{2\times 2}$ karena banyak kolom A sama dengan banyak baris B (dapat dikalikan) jadi banyak perkalian yang dapat dilakukan adalah 6 9.   Matriks $L=\left(\begin{matrix}a&b&c\\1&2&3\\d&e&f\end{matrix}\right)$, jika ...
Post a Comment
Read more